Imagens criadas por IA: Como reconhecer manipulações visuais e saber se é uma imagem verdadeira - Saiba mais

No mundo digital atual, a manipulação de imagens é uma realidade, tornando cada vez mais desafiador confiar no que vemos. Com técnicas avançadas, chegamos à era dos fakes hiper-realistas, com potencial para disseminar desinformação e influenciar opiniões, inclusive em eventos cruciais como eleições. Mas como identificar se uma imagem foi alterada ou gerada por inteligência artificial (IA)?

1. Reflexos e Sombras:

Uma análise cuidadosa da iluminação e sombras na imagem pode revelar manipulação. Pontos de luz nos olhos refletindo fontes de luz inconsistentes, sombras desalinhadas e irregularidades na incidência de luz sobre o rosto são indícios importantes.

Reflexos nos olhos
Verifique se os reflexos correspondem à fonte de luz da imagem e se são consistentes em ambos os olhos.
Alinhamento das sombras
As sombras dos objetos devem estar alinhadas de acordo com a fonte de luz da cena.
Incidência de luz no rosto
Observe se a luz incide de maneira natural sobre o rosto da pessoa, sem anomalias.

2. Mãos e Orelhas:

Características como mãos e orelhas são difíceis de replicar de forma convincente pela inteligência artificial.

Alterações nas formas, proporções ou número de dedos podem indicar manipulação.

3. Metadados da Imagem:

Os metadados contêm informações cruciais, como data e hora de captura, que podem ser usados para verificar a autenticidade da imagem.

Verifique se a data/hora da imagem está consistente com o contexto em que foi capturada.

4. Ruído na Imagem:

Cada sensor de câmera digital deixa uma marca única nas fotos, útil para identificar manipulações. A granulação de uma imagem artificial também pode ser um indício.

Ruído na Imagem : Análise de padrões de ruído para identificar manipulações ou sinais de geração por IA.

Ferramentas de Verificação:

Empresas como Google e Meta desenvolveram ferramentas para detectar imagens geradas por IA, enquanto outras empresas estão implementando rotulagem para identificar essas imagens.